根据现有互联网出现很多“杀熟”的新闻，对此谈谈我站在普通用户角度对算法的一些思考。
无论是携程、飞猪、美团 等等主流用软件应用，都存在“杀熟”的行为，更专业名词，我称为”价格歧视“。 价格歧视，是一个法律经济学专有名词，是个中性词，不含贬义，可理解为：价格上的区别对待。
比如去4S店车，同一辆车、同一位销售、卖给几个买家的价格是完全不一样的，这种因人而定的价格方式，就是价格歧视。 为什么汽车销售员要采取价格歧视方式去销售汽车？当然站在商家角度上是：当时最大利益化。 而如汽车销售员需要做”看人下菜“，则需要通过观察买家、日常沟通中等等方式去判断买家心里价位、资产级别……。 通过以上形成对买家的印象，在互联网运营商成为：用户画像。 汽车销售员自然可结合现状对不同买家给出不同销售价。 汽车销售模式，不单单只是存在汽车行业，在健身、培训、旅游等等领域比比皆是。
因为算力基础越来越完善，算法越来越强大，在我们日常使用软件应用、个人信息被恶意盗用，更快且更准确完成用户画像，“价格歧视”会更加普遍出现在我们每个人身边，且这种方式比传统行业(汽车销售、健身等)更加隐蔽。
有多少次我以为购买的是最低价，到后来才知道我是高价购买下来的。
和传统方式对比，我们和算法之间有严重信息不对称，算法可能比我们自己更了解我们自己，但我们完全不知道算法掌握了什么？或者我们现在的决策就已经在算法的影响下去做的，并不是”初心“。
以上是对算法一些担忧，当然算法也有很多好的一面。
我相信未来几年，从政策的角度下，一定会加强用户隐私保护机制和提升用户知情权的。